物流设（shè）备的类型十（shí）分繁多，分为存（cún）储设备、分拣设备、搬运设备、包装设备等（děng），再向下能够分为自动（dòng）化货（huò）架（jià）、密集型货（huò）架、挪动式货架、自动化分拣设备、各种拣货（huò）车（chē）、塑料包装箱、金属（shǔ）包（bāo）装等等，最（zuì）后再分到不同的规格可能存（cún）在数百品种型。

    物流系统当选择什么样的设（shè）备停止配置，不只影（yǐng）响到本钱，同（tóng）样也影（yǐng）响到物（wù）流的效率与平安，但是物（wù）流设（shè）备的选择需（xū）求依据详细物（wù）流（liú）流程、流程中需求处置的物流量（liàng）与流量（liàng）批（pī）次等诸多要素（sù）决（jué）议，因而需求经过系统办法（fǎ）来对物流设（shè）备停止配置。

    途径优（yōu）化问题这（zhè）里所指的道路优化问题不（bú）只仅（jǐn）是配送道路，实践上能够（gòu）分为物料供给和产品配送两品（pǐn）种型，物（wù）料（liào）供给（gěi）中的道（dào）路优化，通常呈现在企（qǐ）业物流中，供给与消费衔接的环节，如"循环取（qǔ）货",需（xū）求（qiú）剖析（xī）怎样（yàng）的（de）取货道路最合理（lǐ）；在销售环节，从（cóng）配送中心到批发点或者NDC到（dào）RDC之间的（de）配送。

    为了节约（yuē）本钱和时间也会遇（yù）到（dào）对配送道路停止优（yōu）化的状况。在这类咨询项目中也会有大量的数据，配送（sòng）点的（de）坐标、点与点之间的（de）间隔、配送量（liàng）的（de）大小（xiǎo）、车辆装载才（cái）能等，在停止优（yōu）化（huà）时也必需对这些数据停（tíng）止建模。物流规划工具箱中将这些数据停止了分类，写入了通（tōng）用的（de）算法程序，咨（zī）询者（zhě）只需求在（zài）调研后将这些数据导入物流系统中（zhōng），也就能够取得引荐计划和（hé）各种道路（lù）下（xià）的运（yùn）转结果，再（zài）依据需求停止选取。